N8N 相关使用教程

一：n8n 接入清云API（echoflow）配置OpenAI模型#

1. 创建新工作流#

登录n8n后，点击创建新工作流，进入编辑界面

2. 选择触发方式#

选择手动触发（第一个选项）作为工作流启动方式

3. 添加OpenAI模块#

点击添加节点，在AI节点列表中找到并选择「OpenAI」，操作项必须选择「Message a model」

4. 配置中转API（核心步骤）#

API Key：在清云API平台的「API令牌」页面生成获取

Base URL：将默认的https://api.openai.com/v1 修改为 https://api.echoflow.cn/v1
填写完成后点击Save保存

5. 验证连接状态#

保存后页面提示「Connection tested successfully」，即代表中转API连接成功

6. 配置模型并测试运行#

Model选择目标模型（示例为gpt-4o）

Messages中添加对话内容：

System Prompt：你是一只小鸭，你只会嘎嘎嘎

User Prompt：你是谁

点击「Execute step」进行单步测试，返回对应内容即配置成功

场景二：n8n 本地图片生成视频工作流#

工作流整体架构#

共4个核心节点，完整工作流结构如下

1. 读取本地文件节点配置#

1.

进入节点后，Operation选择「Read File(s) From Disk」

2.

填写文件路径：在File(s) Selector中填入本地图片完整路径，注意：从磁盘复制的路径斜杠\必须全部替换为/

2. HTTP请求生成视频节点配置#

1.

基础请求配置：Method选择接口对应的请求方式（示例为POST），URL填入视频生成接口地址

2.

认证配置（二选一）

方式一：优先选择Bearer Auth认证，创建通用凭证，填入API令牌，可全局复用

方式二：若方式一无效，可通过Header手动配置：打开Send Headers，新增参数Name填Authorization，Value填Bearer 你的令牌（Bearer和令牌间必须有一个空格）

3.

请求体参数配置：打开Send Body，Body Content Type选择Form-Data，按接口文档填写对应参数

4.

图片文件参数特殊配置：新增图片参数，Parameter Type选择「n8n Binary File」，Value选择上一节点读取的图片文件，实现图片自动传递

3. 视频生成结果查询节点配置#

基础的Method、认证配置与上一节点保持一致，核心为动态ID配置：
若接口地址为https://xxxx/xxxx/{id} 格式，可直接拖拽上一节点返回的id标识符到URL末尾，实现动态引用，执行后即可获取最终视频生成结果